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INTRODUCTION
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襄阳达安启动数字孪生自动驾驶测评体系建设 腾讯自动驾驶中标

       TADSim仿真场景目前, 突破自动驾驶算法验证所需的巨大测试里程限制已成为当务之急。因此, 虚拟仿真技术得到了广泛应用, 国内各大互联网巨头纷纷搭建自动驾驶仿真测试平台。 20多个智能网联测试区也开始逐步构建模拟测试能力, 探索自动驾驶测试评价标准建设。去年, 国家智能网联汽车(长沙)试验区计划建设智能网联汽车仿真实验室。
       利用腾讯高精地图和自动驾驶虚拟仿真技术, 对长沙试验区的整体地理图景进行数字建模, 精度可达3cm以内。系统的3D重构支持结合实际道路测试和仿真平台测试的高效、安全的智能汽车测试。数字孪生自动驾驶评测系统四大板块腾讯提供全面的技术解决方案。据了解, 数字孪生自动驾驶测试评价体系建设包括人、车、路、云协同的基础环境建设、仿真与测试平台建设、数据资源建设等。四个建设板块:场景库建设和信息安全检测保障平台建设。腾讯提供的完整技术解决方案将在襄阳大安汽车检测中心实施。腾讯在自动驾驶领域, 尤其是在虚拟仿真技术和数字孪生领域已经有很深的积累, 并在其中进行了深度投资。凭借行业的技术解决方案, 与智能网联汽车试验场、政府机构和领先的汽车企业合作。
       合作。在构建人、车、路、云协同的基础环境方面, 腾讯拥有5G车路协同开源平台。支持多种工业落地需要使用的无线网络协议, 兼容现有系统和设备;打通边缘和中心的管理和数据平面, 实现高效的云网边协同, 更好地满足各类车辆的需求。道路协同场景的需求。 TADSim 大规模车道级仿真 在仿真平台和场景库的建设方面, 腾讯拥有TADSim,

一个以双引擎游戏技术和行业真实数据为驱动的虚拟仿真平台。
       在游戏技术的驱动下, 结合高精度地图、3D重建、车辆动力学模型、传感器模型等技术, TADSim可以构建无限接近现实的虚拟环境, 同时利用真实道路采集数据进行训练交通流人工智能, 自动生成高度交互和逼真的测试场景。目前TADSim2.0场景库中的场景类型已经超过1000种, 通过泛化还可以生成万次以上规模的丰富场景。基于腾讯云计算的并行加速,

TADSim2.0拥有超过1000万公里/天的测试能力, 可大量部署自动驾驶车辆, 进行7*24不间断测试。通过MMO同步技术保证数据同步, 满足高并发测试。
       需要。在车联网信息安全方面, 腾讯安全科恩实验室连续四年发布特斯拉重大安全研究成果。保持深度合作, 包括汽车内饰系统的设计规范制定和测试验证流程等, 为内饰设计开发的全生命周期提供安全保障。当前,

新基建正在加快产业融合发展, 智慧交通也成为新基建的主力军。
       国家和部分地方政府不断加强智能网联、自动驾驶等智能交通场景示范区的建设和投入, 同时推动各项相关标准的制定和实施, 积极鼓励社会企业参与在其中, 加快智能交通技术的应用和实施。场景落下。在数字孪生自动驾驶考试评价标准等车联网应用建设中, 腾讯作为行业技术代表, 也在不断整合自身优势和能力, 提供5G、AI、大数据、云等基础能力、安全等, 提升交通出行领域数字化升级的共同建设者。
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